江苏大学教务处智慧课程建设服务商（服务三年）

采购信息公示

我校近期拟对江苏大学教务处智慧课程建设服务商（服务三年，预算92万）项目启动采购程序，为充分创造条件让供应商参与我校采购项目，根据《政府采购信息发布管理办法》（财政部令〔2019〕101号）、《关于开展政府采购意向公开工作的通知》（财库〔2020〕10号）精神，现将有关该项目的主要用途、功能及使用目的、采购需求（技术参数、主要配置、售后服务等）进行公示。详见附件一：采购需求书。

本次公示是本单位采购工作的初步安排，具体采购项目情况以相关采购公告和采购文件为准。

如有异议，请于本公示后五日内，书面送（寄）达我处，逾期不予接受。

联系方式：

使用单位联系人：          常志斌   13605289093

实验室与设备管理处联系人：杨春犁  0511-88797345

江苏大学实验室与设备管理处

                               2025年9月19日

附件一：采购需求

技术指标

（一）基本要求

1.服务商应拥有自主建设的稳定、高效的智慧课程教学平台。平台需具备数据安全防护能力，严格遵守隐私保护法规，确保系统稳定运行。平台使用本科高校（不含高职院校）不少于100家，运行课程数量不少于500门。

2.服务商须保证所供资源、服务内容符合中华人民共和国相关法律，所有版权、知识产权、网络传播权等问题由投标人解决并承担相应责任，采购人免责（提供承诺书，加盖投标人公章）。

3.服务商需配备专业的课程服务团队，提供高效的技术支持，快速响应教师与学生使用中的问题。

4.服务商在AI课程建设中需提供全流程专属服务：

（1）辅助明确建设目标：服务商需辅助课程教师团队明确AI课程建设目标，根据教师反馈，梳理课程建设思路；

（2）素材收集整理：服务商需辅助课程教师团队进行课程素材的收集与整理，明确各类素材的具体格式要求及注意事项；

（3）知识库与模型建设：构建专属课程知识库，完成数据清洗预处理，剔除重复、错误信息；基于清洗数据搭建课程增强知识模型，整合24H智能学伴、知识图谱、智能教学设计助手等教学场景，通过分析学生学习行为数据，实现个性化教学辅助；

（4）使用培训：针对教师团队与学生群体，开展分场景操作培训、使用培训，提升教学与学习体验；

（5）服务商在课程建设完成后需提供国内外推广服务。

★服务商承诺上述课程内容建设，任课教师仅需提供常规的课程大纲、教案，ppt，参考教材，视频等各类教学资源，其他搭建全部工作由服务商完成。课程验收时，与平台相关的建设工作须全部满足验收标准。（提供承诺书，加盖投标人公章）

（二）技术指标

1.在线课程资源建设服务

（1）课程设计开发

课程基于混合式教学理论，按照《教育部高等教育司关于开展2019年国家精品在线开放课程认定工作的通知》《高等学校慕课建设规范与应用指南》（教育部高等学校教学信息化与教学方法创新指导委员会）等文件要求等进行课程设计制作。按照5-15分钟为一个微课的方式，将理论与实践相结合，融人文教育与趣味知识于一体，通过动画、情景剧、实操演示等视频呈现形式，展现课程内容，将课程理念通过视频视觉化呈现。

2.课程视频制作

2.1 课程设计咨询与拍摄准备

2.1.1课程结构的计划与设计

1)供应商需安排教学设计师同课程教学团队根据课程要求制定整体教学设计。并为老师提供课程碎片化、层次化、主题化的设计咨询。其中包括课程教学大纲、学时安排、教学内容组织与安排、教学策略、教学课件等内容。

2)按照在线课程章节微课或知识图谱知识点微课为单位组织进行教学设计，知识点的呈现应考虑在线学习特点。

3)课程顾问（编导）与课程教师确定拍摄章节和微课内容，根据课程内容策划制作效果，选择场地、布置现场、服装搭配，协调拍摄注意事项等问题。

4)制作方负责列出课程顾问（编导）与课程教师按课程章节确定的内容，收集材料如：PPT、视频、文档、老师资料以及一些辅助课程的拓展资料。

5)课程介绍宣传片要求：不超过3分钟的课程介绍，要求能够较充分反映课程的主要内容概况，集形、声、色、动态于一体，生动直观、易于接受、感染力强、形式新颖、生动有趣、富有新意。

2.1.2 教学风格的塑造

指导老师塑造理性严谨、情绪感染、自然朴素、风趣幽默等类型的教学风格。

2.1.3 教学方法的设计咨询

帮助老师进行混合式教学模式下的教学方法设计。包括线上教学方法如内容呈现法、讨论互动法、自主探究法，线下课堂教学方法如课堂面授法、参观教学、角色模拟、操作演示、讨论互动等教学方法设计。

2.1.4 教学仪态、语言的咨询

为教师提供教师形象、教学动作、教学语言等咨询与建议。

2.2 课程拍摄要求

2.2.1 教学录像按设计完成课程框架分单元录制，录像环境光线充足、安静，教师衣着得体，拍摄前需简单化妆，保持最佳精神状态。

2.2.2 录制人员具备丰富专业拍摄经验。

2.2.3 录制设备

1）录像设备：使用至少两台以上专业级高清数字设备，保证设备能正常完成拍摄任务。摄像机拍摄时所采用分辨率为4096×2160，录制视频宽高比16:9，视频帧率为25帧/秒。拍摄设备要同型同款，保证录制效果的一致性。

主机位用于拍摄教师全景，辅助机位拍摄教师特写、板书以及多媒体信息。

2）录音设备要求使用若干个专业级话筒，保证录音质量。

3）保证拍摄现场的音响效果及灯光效果达到在线开放课程制作要求。

4）监听设备：监听耳机2副。

5）后期制作设备：使用非线性编辑系统。

2.2.4 成片交付采用两版视频形式。一版MPG高清视频，一版MP4网络使用视频。

2.3 后期制作

2.3.1 使用专业的非线性编辑系统对源视频进行处理（如抠像、颜色校正、双声道处理）。使用专业的视频编辑系统进行视频降噪、音频降噪。根据课程顾问脚本进行编辑片花和引文中的背景板、特定的背景音乐、音乐场景特效、引文字体、字体颜色、构图排版、转场特效、基本剪辑、音视频调整与衔接工作。

2.3.2 按照拍摄方案，不同的拍摄方式采用不同的制作方式。（如PPT模式需分章节剪辑，基地访谈模式按照老师讲解的内容变换机位，真人动画模式设计平面以及动画，完全动画模式按照详细的制作脚本完成动画设计制作等。）

2.3.3片头：使用专业的后期合成软件进行片头设计，用平面设计+后期合成+3D渲染，根据每个课题的内容设计出相关联的内容元素，片头不超过10秒，包含学校LOGO、课程名称、讲次、主讲教师姓名、专业技术职务等信息。

2.3.4 课程内容剪辑：技术工程师通篇观看视频，按照章节框架、以及现场场记情况，分章节剪辑老师状态不佳、口误、出境、停顿等片段。实操部分添加必要的背景音乐，保证制作的片花无错误、无硬伤，画面美观，排版规范、逻辑完整。

2.3.5使用专业的后期合成软件制作片尾：根据版权所有情况，制定相关的片尾名单，包括版权单位、制作单位、录制时间等信息。

2.3.6使用专业非线性编辑系统渲染成片：所有内容编辑结束之后，生成成片，成品为一版高清制式，一版网络流畅制式。

2.3.7平面设计软件：Photoshop CS5及以上版本，CorelDRAW，Illustrator CS5及以上版本；二维动画制作软件：Flash及其他主流动画制作软件；三维动画制作软件：3dMax，Maya ；字幕制作软件：TIMEM时间机器，SRT字幕制作助手。

2.4技术指标

2.4.1.视频信号源

1） 稳定性：全片图像同步性能稳定，无失帧现象，CTL同步控制信号必须连续；图像无抖动跳跃，色彩无突变，编辑点处图像稳定。

2） 信噪比：图像信噪比不低于55dB，无明显杂波。

3）色调：白平衡正确，无明显偏色，多机拍摄的镜头衔接处无明显色差。

4）视频电平：视频全讯号幅度为1.0Ⅴp-p，最大不超过1.1Ⅴp-p。其中，消隐电平为0V时，白电平幅度0.7Ⅴp-p，同步信号-0.3V，色同步信号幅度0.3V p-p (以消隐线上下对称)，全片一致。

2.4.2 音频信号源

1） 声道：中文内容音频信号记录于第1声道，音乐、音效、同期声记录于第2声道，若有其他文字解说记录于第3声道（如录音设备无第3声道，则录于第2声道）。

2）电平指标：-2db — -8db声音应无明显失真、放音过冲、过弱。

3）音频信噪比不低于48db。

4）声音和画面要求同步，无交流声或其他杂音等缺陷。

5）伴音清晰、饱满、圆润，无失真、噪声杂音干扰、音量忽大忽小现象。解说声与现场声无明显比例失调，解说声与背景音乐无明显比例失调。

2.4.3.视、音频交付文件

1）交付载体。所有视频文件以拷贝形式交付学校，并在文件上标记学校名称、课程名称、讲次及标题、主讲教师、时长等。公司应保留全部母带级别文件，至少一年。

2） 视频压缩格式及技术参数：

视频压缩采用H.264(MPEG-4Part10：profile=main,level=3.0)编码、使用二次编码、不包含字幕的 MP4格式。

视频码流率：码流率5000kbps以上。

视频分辨率：前期采用高清16:9拍摄。在同一课程中，各讲的视频分辨率统一，不得混用。

视频画幅宽高比：分辨率设定为 1920×1080的，录制视频宽高比为16:9。在同一课程中，各讲画幅的宽高比统一，不得混用。

视频帧率为25帧/秒。

扫描方式采用逐行扫描。

音频压缩格式及技术参数：音频压缩采用AAC(MPEG4 Part3)格式，采样率48KHz，音频码流率256Kbps (恒定)，必须是双声道，必须做混音处理。

2.4.4.字幕文件

1）字幕文件格式：独立的SRT格式的字幕文件。

2）字幕的行数要求：每屏只有一行字幕。

3）字幕的字数要求：每行不超过14个字。

4）字幕的位置：保持每屏字幕出现位置一致。

5）字幕中的数学公式、化学分子式、物理量和单位，尽量以文本文字呈现。

6）字幕的字体：颜色、字体、字号简洁大方，不喧宾夺主；遇到字体主色与背景相近时，字幕需要描边。字幕要使用符合国家标准的规范字，不出现繁体字、异体字(国家规定的除外)、错别字；字幕的字体、大小、色彩搭配、摆放位置、停留时间、出入屏方式力求与其他要素（画面、解说词、音乐）配合适当，不能破坏原有画面。

2.5制作规范及要求

2.5.1 使用专业的非线性编辑(1920*50M/S)系统对源视频进行基础处理（如剪辑、抠像、颜色校正、双声道处理）。

2.5.2 声音和画面要求同步，无交流声或其他杂音等缺陷，无明显失真、放音过冲、过弱。伴音清晰、饱满、圆润，无失真、噪声杂音干扰、音量忽大忽小现象。解说声与现场声、背景音乐无明显比例失调。音频信噪比不低于48dB。

2.5.3 后期特效保证画面美观、色彩真实，符合摄影构图规则。老师视频必须具备人物特写、知识点特效展示、人物中景等场景。场景切换自然流畅，色彩无突变，画面无晃动、抖动、模糊聚焦和镜头频繁拉伸等。

3.数字人视频制作

3.1数字人基础参数

3.1.1数字人公模形象及声音

1）数字人公模形象数量：需提供不少于100 个标准公模形象，形象风格应涵盖教育场景常见类型（如教师形象、学生形象、行业专家形象等），满足不同课程内容展示需求，形象细节需包含面部表情、肢体动作等动态效果。

2）数字人公模声音数量：需提供不少于300 个标准公模声音，声音类型应包括不同年龄段（儿童、青少年、成年、老年）、性别（男、女、中性），且发音清晰、语调自然，无杂音、无卡顿，符合教育教学语境，支持多场景语气切换（如讲解、提问、互动等）。

3.2定制形象参数要求

3.2.1上传视频要求

1）帧数：需支持 24fps、30fps、60fps 三种主流帧数选择，确保不同场景下视频画面流畅，无卡顿、拖影、掉帧现象，满足数字人形象动作捕捉的精准度需求。

2）大小：单个视频文件超过限制需提示压缩后上传，保证上传速度不低于 10MB/s（在 100M 带宽环境下），避免因文件过大导致操作延迟或上传失败。

3）分辨率：需支持 720P、1080P、4K 三种分辨率，用户可根据定制精度需求选择，确保视频画面清晰、细节（如面部纹理、服饰褶皱）呈现完整。

4）格式：支持 MP4、MOV、AVI等主流视频格式，其中 MP4、MOV 格式需支持 H.264、H.265 编码，确保兼容性与压缩效率，上传后系统需自动识别格式并完成解析，解析耗时不超过 30 秒（针对 100M 以内 1080P 视频）。

3.2.2语言选择要求

1）语言支持数量：需支持不少于 20 种语言，包含中文（普通话、粤语）、英语、日语、韩语、法语、德语、西班牙语、俄语等主流教学语言，且每种语言需提供至少 3 种不同地域口音（如英语含美式、英式、澳式口音）。

2）语言匹配规则：视频中数字人说话的语言必须与选择的语言严格对应，系统需具备语言识别与匹配校验功能，若检测到不匹配（如视频为英语但选择语言为中文），需立即弹出提示框（含 “重新选择语言”“重新上传视频” 两个操作选项），避免影响数字人口型同步效果，口型与语音的同步误差需控制在 ±0.1 秒 以内。

3.3定制声音参数要求

3.3.1上传音频要求

1）大小：单个音频文件最大支持 50M，上传速度不低于 5MB/s（在 100M 带宽环境下），超过限制需提示分段上传或压缩处理，压缩后音频需保持核心音质不变。

2）格式：支持 WAV、MP3、M4A、AAC 四种格式，其中 WAV 格式需支持 16bit/24bit 位深、44.1kHz/48kHz 采样率；MP3、M4A、AAC 格式需支持 128kbps-320kbps 比特率，确保不同格式下音频的清晰度与兼容性。

3）质量要求：上传的音频需满足 信噪比≥60dB，无背景杂音、电流声、爆音等问题，人声部分需清晰突出（人声与背景音的音量比≥8:1），采样率不低于 44.1kHz，比特率不低于 128kbps，系统需具备音频质量检测功能，检测不达标时需提示具体问题（如 “存在背景杂音”“采样率过低”）并给出优化建议。

3.3.2语言选择要求

需支持用户为定制声音选择对应语言，语言选择范围需与定制形象的语言支持范围完全一致（即支持 20 种主流语言及对应地域口音），且同一定制声音仅可绑定 1 种语言，绑定后不可修改，确保声音与形象在语言使用上的统一性，避免跨语言使用导致的发音不匹配问题。

3.4数字人播报视频参数要求

3.4.1形象选择要求

需支持用户自由选择数字人形象，包括数字人公模形象和用户定制形象，选择操作流程需简洁便捷，形象切换无延迟。

3.4.2播报内容上传要求

1）内容类型支持：需支持纯文本和音频两种播报内容类型，满足不同用户的内容创作需求。

2）纯文本字数限制：单次上传纯文本内容最多支持10000 字，满足长文本课程内容的播报需求。

3）文本上传：支持纯文本手动输入、TXT 文档上传（TXT 文档大小≤10M，单个文档字数≤10000 字），上传后系统需自动识别文本编码（支持 UTF-8、GBK 编码），并提示文本字数（若超过 10000 字，需删除多余内容后提交）。

4）文本预览：文本输入 / 上传完成后，支持实时预览，预览界面需标注文本段落结构，且支持对指定段落进行声音调整。

5）发音选择：支持用户选择数字人公模声音或定制声音作为文本播报发音，发音选择操作需直观易懂。

6）声音调整功能：需支持对播报声音进行多维度调整，具体参数如下：

7）音调：调整范围为0.6-1.5，支持精准调节，满足不同语气表达需求。

8）音量：调整范围为0-100，可根据实际使用场景灵活调节声音大小。

9）语速：调整范围为0.6-1.5，支持快慢调节，适配不同教学节奏。

10）停顿插入：支持插入0.5-10s的停顿，用户可根据文本内容逻辑自行设置停顿位置与时长，提升播报的自然度。

11）音频内容格式限制：仅支持上传WAV/MP3/M4A/AAC 格式的音频文件，确保音频兼容性与播放质量。

12）大小限制：单个音频文件最大支持100M，满足较长课程内容的音频上传需求。

13）时长限制：音频时长不超过60 分钟，适配常规课程的时长范围。

14）上传校验：系统需对上传音频进行格式、大小、时长三重校验，格式不符时提示 “仅支持 WAV/MP3/M4A/AAC 格式”，大小超限提示 “最大支持 100M，请压缩后上传”，时长超限提示 “最长支持 60 分钟，请截取后上传”，校验失败不允许进入下一步操作。

15）音频解析：上传完成后，系统需在 60 秒内完成音频解析，提取音频时长、比特率、采样率等关键信息并展示给用户，同时支持音频预览功能。

3.4.3背景素材要求

1）图片背景：仅支持上传10M 以内的图片文件，格式包括 JPG、JPEG、PNG、WEBP、GIF，确保图片背景清晰、加载快速，且与播报内容风格协调；上传图片需满足 分辨率≥1920×1080，色彩模式为 RGB，无水印、无拉伸变形，上传后系统支持图片裁剪（可选择 16:9、4:3、1:1 三种比例）、缩放、旋转（0°-360°）操作，处理后图片清晰度损失率不超过 5%。

2）视频背景：仅支持上传300M 以内的视频文件，格式包括 MOV、MP4，视频背景需画面流畅、无杂音，且不影响数字人播报内容的展示；上传视频需支持 24fps、30fps 帧数，分辨率≥1920×1080，时长≤10 分钟（超过需截取），上传后支持视频预览（预览时长≤30 秒），且可设置视频循环播放模式（开启 / 关闭）。

3.4.4 导出播报视频要求

1）分辨率：需支持1080P和4K两种分辨率选择，用户可根据实际使用场景（如线上教学、大屏展示等）自行选择，导出视频画面需清晰、色彩还原准确。

2）格式：导出视频格式为mp4 格式，确保视频可在主流播放设备与平台上正常播放，兼容性强。

3.5数字人播报音频参数要求

3.5.1纯文本内容要求

1）字数限制：单次上传纯文本内容最多支持10000 字，满足长文本课程内容的音频播报需求。

2）文本上传与预览：支持纯文本手动输入、TXT 文档上传（TXT 文档大小≤10M），上传后自动识别编码并提示字数，支持实时预览及段落级声音调整。

3）发音选择：支持用户选择数字人公模声音作为文本播报发音，发音需清晰、自然，符合教学语境。

4）声音调整功能：需支持对播报声音进行多维度调整，具体参数如下：

5）音调：调整范围为0.6-1.5，支持精准调节，适配不同教学场景的语气需求。

6）音量：调整范围为0-100，可根据播放设备与环境灵活调节。

7）语速：调整范围为0.6-1.5，满足不同教学节奏的需求。

8）停顿插入：支持插入0.5-10s的停顿，用户可根据文本逻辑设置，提升音频播报的连贯性与自然度。

3.5.2导出播报音频要求

导出音频格式为wav 格式，需支持 16bit 位深、44.1kHz 采样率，确保音频音质清晰、无失真，达到专业音频标准，满足教学音频的高质量使用需求。

3.6实时数字人参数要求

3.6.1形象选择要求

需支持用户自由选择数字人形象，包括数字人公模形象和用户定制形象，形象切换响应速度快（切换耗时≤1 秒），无延迟，确保实时互动的流畅性。

3.6.2发音选择要求

需支持用户选择数字人公模声音或定制声音作为实时数字人的发音，发音切换无卡顿（切换耗时≤0.5 秒），且语音输出与实时操作同步（同步误差≤0.2 秒），满足实时教学互动需求。

3.6.3背景素材要求

1）图片背景：仅支持上传10M 以内的图片文件，格式包括 JPG、JPEG、PNG、WEBP、GIF，图片加载快速（加载耗时≤5 秒），不影响实时数字人的展示与操作；加载完成前显示带 “加载中” 字样的占位图，支持背景图片替换功能（替换时无需重新选择数字人形象与发音）。

2）视频背景：仅支持上传300M 以内的视频文件，格式包括 MOV、MP4，视频播放流畅（播放帧率≥24fps），无卡顿，且与实时数字人的互动操作无冲突；加载过程中显示精确到 1% 的进度条，加载完成后支持视频静音设置（音量调节范围 0-100），确保实时教学场景的正常开展。

2.课程专属AI环境搭建

(1)通用大语言模型对接

根据学校配置，完成指定通用大语言模型或多个通用大模型对接。

(2)课程专属智能体训练

供应商建设课程问答库，涵盖常见问题、重点难点问题与拓展性问题，为教师与学生提供即时问题解决支持。同时，问答库应支持智能检索与语义理解，提升答疑效率与精准度。具体服务需求如下：

1）需求调研与主题确定

合作沟通：供应商与课程教学团队进行深入沟通，了解各学科的教学需求、痛点及期望。

主题界定：根据课程设计和师生需求，明确问答库的主题范围。

目标设定：确立问答库的使用目标，如辅助教学、自学辅导、考试复习等。

2）问答库数据结构设计

数据结构规划：设计高效的数据存储与检索结构，确保问答对的快速响应与准确匹配。

技术选型：选择适合的人工智能技术框架，如自然语言处理（NLP）引擎，以支持问答对的智能匹配与语义理解。

3）问答对收集与验证

内容收集：通过多渠道收集问答对素材，包括课程现有资源、电子书、论文、网络资源等。

质量审核：由课程负责人对问答对进行逐条审核，确保内容的准确性、适用性和教育性。

标准化处理：对问答对进行标准化处理，统一格式与表述风格，提高问答库的整体质量。

4）实施与测试优化

功能测试：进行全面的功能测试，包括问答匹配准确性、响应速度、用户界面友好性等。

优化调整：根据测试结果及用户反馈，对系统进行必要的优化调整，提升系统性能与用户体验。

5）技术支持与更新维护

内容更新：根据学科发展及用户需求，定期更新问答库内容，保持问答库的时效性与准确性，跟踪周期至少一学期。

系统维护：对系统进行定期维护与升级，修复潜在漏洞，提升系统安全性与稳定性。

用户反馈收集：建立用户反馈机制，定期收集师生对问答库系统的使用意见与建议，为系统的持续优化提供依据。

2.1 知识库建设

2.1.1 在线课程自我训练

1）支持一键同步在线课程，对已有资源进行智能化训练。

2）支持增量同步在线课程，保持与课程内容的一致。

2.1.2 资源上传与训练

1）课程单元内容建设，可编辑视频、文档、图片、音频、图书、公式、符号、附件、网页、动画等。

2）支持直接将从word中将内容复制粘贴到编辑器内，并完整保留里面的文字和图片等内容。

3）视频上传与播放支持rmvb、3gp、mpg、mpeg、mov、wmv、avi、mkv、mp4、flv、vob、f4v等高清和网络格式。

4）支持2G以上文件上传。

5）支持查看资源上传与训练状态，支持查看训练资源来源。

6）支持按时间范围查看资源上传情况。

7）支持通过任务中心查看训练进程。

8）支持自定义文件分类，支持文件批量删除、重命名等操作。

2.2 AI问答库建设

1）支持自定义添加、编辑、删除业务问答分类，分类数量无限制；

2）支持自定义添加、编辑、删除、批量导入、批量导出、批量删除业务问答规则，业务问答规则数量无限制；

3）支持手工启用、停用业务问答规则，可根据关键词搜索业务内容；

4）业务问答规则中，答案支持文本、图片、视频、自定义级联菜单、图文混排、链接等多种内容；

5）业务问答支持关联微应用，支持关联本单位的已有应用与自建应用；

6）自定义添加、编辑业务问答中问题标签，并根据标签进行问答提示；

7）支持用户手动上传文档至问答库，上传后系统可对上传的文档进行解析，解析后可智能回答文档相关问题；

8）支持同步校本网络教学平台已建设的网络课程资料进行智能解析，解析后可围绕课程内容进行人机问答；

9）支持根据用户输入问题进行匹配提示；

10）支持问答无匹配时，提供语义相似度最高的热门问题；

11）支持未知问题回复语自定义设置；

12）支持欢迎语的自定义设置；

13）支持阈值自定义。

2.3 AI助教问答与资源推荐

1）支持多轮对话，可基于上一个问题的回答继续进行后续问答；

2）提问时支持通过语音输入问题；

3）提问时支持上传图片通过读取图片内的问题进行提问；

4）提问时支持用户上传文档，让大模型围绕此份文档智能回答相关问题；

5）支持用户自主选择是否需要大模型回复；

6）支持显示输出答案的来源，可截取显示与答案有关的原文内容，也可通过来源跳转回原文全文展开学习；

7）支持针对原文文档进行智能解析，可提炼该文档的概述、导图等内容，并可提炼文档相关问答，结合文档内容针对性实现智能问答；

8）支持AI分步骤引导式的解题方式。为学生提供解题思路，引导过程包括智能审题、题目分析、解题步骤、作答分析，给出答案不少于5个步骤；需支持重新回答、在中途打断引导式学习模式回到默认问答模式；

9）支持用户针对回答答案进行是否满意的选择，满意和不满意问题均会记录至后台，管理员可将其二次修改后加入问答库；

10）支持针对用户网络课程学习进度和掌握情况，个性化推荐学习资源；

11）支持移动端、PC端多种使用渠道。

2.4 数据统计

1）支持统计历史会话，可按照时间范围、使用渠道等维度进行筛选，并可查看、导出会话具体内容；

2）支持查看热门问答；

3）支持统计回复类型；

4）支持统计问答库不同分类的问答比率。

3.课程图谱建设

3.1知识图谱建设

1）支持知识点多层级架构建立，生成子父级知识点关系。

2）支持手动添加、批量导入等方式构建知识图谱。批量导入需支持填写知识点名称、标签信息、认知维度、分类属性、教学目标、知识点说明等信息数据。手动编辑需支持单个或批量修改知识点属性编辑。

3）支持智能导入，用户上传课程大纲、教材等，系统智能识别构建生成知识图谱。

4）支持本地导入xmind格式的思维导图文件或者有目录的非扫描版教材，自动读取文件数据，生成课程知识图谱，并能够导出xmind格式文件。

5）支持在编辑单个知识点教学资源时，支持通过AI核心算法利用人工智能技术自动推荐知识点相关的教学视频片段、电子教材片段，方便用户快速选择，丰富知识点资源，推荐的资源需要包含资源的名称、来自课程名称、学校名称、教师、章节信息、视频时长、引用状态，对不合适的视频资源可设置“不再推荐”。

6）支持课程章节一键转化生成知识图谱，并同时进行资源关联。

7）创建图谱支持同步其他课程图谱，支持全量同步或者部分选择同步。

8）支持AI生成图谱功能，系统可以基于教师已经建设好的网络课程结合AI应用自动生成知识图谱，并支持直接使用生成的图谱，同时支持在生成的图谱上进行自定义化修改；

9）知识图谱知识点或者章节知识点支持说明添加，可添加富文本编辑框、公式编辑等富媒体文本。

10）支持知识图谱自定义编辑功能，系统提供至少4种图谱形态，用户可根据课程性质选择合适的图谱形态进行编辑。

11）支持知识图谱自定义颜色设定，可根据具体要求进行图谱知识点颜色的设定。同时支持图谱知识点自定义文字颜色及大小设置。

12）支持知识点之间进行前置关系、后置关系、关联关系的设置。

13）支持关联关系自定义，可进行添加描述并显示在图谱页面

14）支持给知识点打标签，自定义标签内容，支持同一个支持点标记多个标签。

15）支持点击知识点后，其父级知识点节点高亮显示。

16）支持对已删除知识点资源的实时更新。

17）具备附加标签功能，能够实现知识点的分类和标识，支持知识点设定重点、难点以及考点等标签，同时支持用户自定义标签名称。

18）支持知识点被赋予多种分类属性，包括事实性、概念性、程序性、元认知等。

19）知识图谱显示支持2D和3D展示效果，用户可自主的进行模式切换。

20）具备知识图谱门户系统，能够提供对应的知识图谱门户模板，可展示课程介绍、知识图谱、知识关系、目标图谱、问题图谱。

21）支持进行跨课知识点关联，实现不同课程自之间知识的聚合联动，关联后可以实现跨课学习并进行专业下多门课程的知识点关联展示应用。

22）跨课知识点支持用户通过点击实现一键跳转。

3.2 问题图谱建设

1）系统提供对疑难、组合及基本问题的定义能力，允许用户添加问题详情及其与知识点的关联。

2）用户可根据教学需求，自定义栏目标题和描述，以适应多样化的教学情境。

3）支持通过图谱形式展现问题与知识点的关联，使用户能够直观理解知识间的联系。

4）支持用户对栏目中节点的名称、描述和知识点进行修改，保持内容的时效性和准确性。

5）提供层级连线关联方式，以展示问题间的层级结构。

6）支持对问题板块的删除。

7）支持批量导入问题数据和一键导出问题图谱数据，简化教学资源的准备工作。

8）提供一键展开或收起问题层级连线的功能，便于用户查看问题结构。

9）支持开启探索模式（平台自定义，满足功能即可），模拟学生学习路径，通过问题选择和知识点关联，促进学生的深入思考。

10）★支持用户通过选择问题组来深入思考相关问题集合的知识点，促进用户对问题结构和知识联系的理解。

11）在探索模式中，用户被引导将核心问题与子问题连接，形成知识网络，并通过提交与标准答案对比，实现自我评估。

12）系统支持用户在问题图谱讨论区发起新话题，激发学生参与讨论，通过交流深化理解，促进知识共享。

13）支持自定义问题名称，按照不同类型的问题实施自己的教学内容。有效在教学过程中体现教育创新性和问题拓展性。

14）支持用户识别并连接主线问题与子级问题，构建问题之间的层级关系，加深对问题网络的理解。

15）用户完成问题解答后，可以提交答案获得反馈，系统提供与标准答案的对比，辅助学生发现差异，掌握正确解题方法。

16）用户可在讨论区发起新话题，分享个人见解和疑问，促进知识的交流与共享。

17）支持用户对讨论区中的话题进行点赞和回复，增强社区的参与感和互动性，建立积极的学习氛围。

18）支持在探索过程中查看相关知识点并进行相关知识点的知识内容学习，有效提高在探索过程中思考解决问题的能力和获取信息的能力。

3.3 能力图谱建设

1）能力图谱支持两个层级，分为父能力点和子能力点。

2）父能力点支持录入能力名称、能力描述，并可同时进行子能力关联、知识点关联及问题关联。子能力点编辑，父能力点创建后，可于对应父能力下方创建子能力列表，点击弹出子能力添加弹窗。子能力支持录入对应的能力描述，并可同时进行关联父能力、关联知识点及关联问题。

3）删除能力点之间关联关系：问题点关联后支持删除关联关系，点击关联线条弹出弹窗，二次确认后进行删除。

4）AI自动关联知识点：点击AI自动关联知识点，会先判断当前是否存在能力节点、是否有已发布的知识图谱，若有AI会根据能力描述匹配相关的知识点，当然部分能力已经关联知识点就不重复处理。

5）查看能力点详情：点击问题查看详情按钮，可进入能力详情查看，展示能力相关的知识点列表，展示知识图谱时，高亮关联知识点，点击知识点右侧展示关联的知识点概览、关联资源。展示关联相关子能力列表，点击关联子能力点，页面跳转至对应问题点的详情页，点击左上角返回，返回到上一个父能力点的详情页。展示关联相关问题列表，点击关联问题点，页面跳转至对应问题点的详情页。

6）发布能力图谱：能力图谱编辑完成后，即可进行发布，发布后，学生端将查看到该能力图谱，后续修改将直接同步至学生前台，无需重新发布。

3.4 大纲图谱建设

1)支持以清晰的列表形式呈现分类与知识点之间的层级架构，体现它们之间的逻辑和组织关系。

2)利用标签系统对知识点和分类进行属性区分和标记，增强用户识别和分类的能力。

3)提供功能以Excel形式输出分类和知识点的层级结构，包括节点间的前后关联、标签、分类属性、教学目标和节点说明，以便于记录和分析。

4)支持多种拓扑图或者树状图展示大纲，方便学生和老师在多种思维逻辑上进行使用和定位。

3.5知识点微课建设

1）支持教师对课程章节内容，包括——视频、音频、文档、图书、章节测验等进行知识点标记，作为知识点教学任务进行设置，方便学生按知识点进行任务学习。

2）支持按知识点上传资源，并查看知识点关联资源数量，方便教师按知识点管理资源。

3）知识点卡片需具备资料添加功能，可通过添加资料关联建设知识点下相关课程资料及其他相关资源。

4）支持多种题型的创建管理，包括单选、多选、填空、判断、简答等常见题型。

5）支持在创建或编辑题目时标记每道题对应的知识点标签，并支持按知识点筛选管理题目。

6）支持按模板批量导入题目时导入题目知识点。

7）支持错题显示解析以及相关知识点并支持点击跳转知识点学习页面进行自适应学习。

8）题目关联知识点操作时系统支持智能推荐知识点，便于教师快速进行关联操作

9）支持通过知识卡片直接添加当前知识点相关题目。支持创建作业，添加题目打知识点标签，也支持从题库抽题按知识点抽题。

10）支持学生查看课程知识图谱，并查看每个知识点的学习进度情况。

11）支持学生按知识点进行课程任务学习，观看课程视频，阅读课程资料等。

12）支持学生提交作业、考试，查看自己作答作业、考试题目的知识点掌握情况。

13）支持学生按知识点从题库或错题本抽题，逐题自测。支持学生自测时可以设置抽题范围，仅抽当前知识点以及前置知识点的题，避免抽到未开始学习的知识点试题。

14）图谱页面支持多维度筛选以及配色方案的切换。便于更直观的查看各个知识点不同维度的学习情况。

15）学生图谱界面具备标准模式和导航模式，学生可选择具体的模式开展图谱学习。

16）学生图谱界面支持学生通过多维度检索知识点，包括标签、层级、认知维度、分类、及具体知识点的内容的检索。

17）通过知识图谱的形式，用颜色区分来展示知识点的完成度和掌握度，让数据的呈现更加生动和直观。

18）对课程建设系统中的视频进行智能分析，自动匹配课程中的知识点，并在视频对应的时间点进行自动打点，同时基于人工智能技术生成知识点词云分析并展示；视频播放时学生可以定位到时间点观看对应知识点的视频讲解。支持视频的虚拟剪辑，只需要拖动视频播放的起始点、终止点，就可以将视频文件按照课程的要求剪辑成适当长度进行挂载，不破坏原有视频。

3.6 基于知识图谱的学习设计

1）图谱学习系统支持多种图谱学习方式，包括学习地图、知识图谱、知识森林、问题图谱、目标图谱、课程思政图谱等多种图谱，同时支持自定义图谱的学习；

2）支持学生查看基于知识点的智能学习路径，系统根据学生知识点掌握情况，智能规划知识点学习路径，学生可以按学习路径进行知识点的学习和巩固；

3）图谱学习支持知识点卡片功能，可以展示学生当前知识点完成率和掌握率以及当前知识点下所包含的资源书数；

4）支持按照知识点，系统智能推荐拓展资源给学生学习；

5）图谱学习系统可以根据学生的学习行为数据及掌握情况智能生成个性化学习路径；

6）系统为学生提供了多种不同类型的资源以供学习和探索，包括云盘资源、视频、图片、文档、测验等，能够确保学习材料的丰富性和多样性；

7）通过图谱微课学生可以在讨论区发起新话题、互动点赞和回复，增强学习趣味性和社区参与度；

8）图谱知识点学习支持错题集功能，可将学生学习过程中产生的错题归类到知识点下的错题集中；

3.7 基于知识图谱的数智驱动数据分析与统计

1）支持教师查看知识图谱的知识点建设情况，包括知识点建设率、图谱知识点总数、图谱关联资源知识点数、已设置标签的知识点数、图谱未关联资源知识点数等；支持查看不同知识点属性概况数据；支持查看图谱资源总数，关联视频、音频、文档、题目及其他类型资源数等；支持查看知识点关联资源数量排行榜。

2）支持教师查看不同班级的学情数据，包括每个知识点的完成率与掌握率、知识点热度、完成率与掌握率的学情分段人数、学生完成率与掌握率情况等数据。

3）支持教师选择多个不同班级进行学情数据对比，对比内容包括班级掌握率、班级完成率、完成率区间对比与掌握率区间对比等数据。通过班级对比分析，便于教师更好的了解不同班级间的学习差异。

4）支持教师依据知识点的属性或分类层级，灵活选取多样的评价维度，进而生成学生或班级画像。通过统计各维度知识点的完成率与掌握率，精准了解和分析班级或学生的学习状况。

5）支持教师查看知识点名称、关联学习资源数、任务点数量、考试、作业、章节测验、平均完成率、平均掌握率等数据，并可以通过详情查看学生对知识点的完成与掌握情况。

6）支持教师查看学生平均完成率、平均掌握率，并通过详情查看每个学生对知识点的完成与掌握情况。包括学生知识点的完成情况、掌握情况、知识点关联的学习任务完成详情等以及查看此知识点的课程资源。

7）支持学生查看本人的知识点统计分析，包括每个知识点的完成情况、掌握情况、课程资料阅读情况等。

8）支持学生查看自己单个知识点的统计分析详情，包括完成情况、掌握情况等。

9）系统支持学生通过知识点统计知识点个数关联的资源个数完成率情况及掌握率情况。

3.8 移动端知识图谱应用

1）支持用户通过移动端设备访问知识图谱，实现随时随地的个性化学习

2）移动端提供图谱模式和大纲模式，以适应不同用户的学习偏好和场景需求

3）移动端图谱模式下，用户可以选择导航模式或全局模式，分别深入探索或宏观把握知识结构

4）移动端图谱模式下左侧导航区域以列表形式展示分类和知识点，支持快速定位和子级展开

5）移动端支持基于关键字的搜索和模糊匹配，帮助用户迅速找到目标知识点及相关全面信息

6）移动端导航模式下，图谱以一种集中的形态展示最高层级的分类或知识点，允许用户通过交互进一步探索其子级和它们之间的联系

7）移动端支持横屏展示图谱，优化用户查看节点的体验

8）移动端直观展示知识点掌握率和完成率，反映用户个人学习情况

9）支持点击分类卡片展开查看全部子级

10）在分类子级展开页面，支持通过按钮切换查看同级分类详情

11）支持点击分类标题可查看分类详情，包括标题、说明、知识点、资源总数以及资源列表

12）支持点击知识点水位球查看该知识点的标签以及个人掌握率完成率情况

13）支持点击知识点跳转至微课进行深入学习

14）移动端微课提供分析、学习内容、自测、资料、错题集、讨论等多功能模块

15）微课分析板块展示知识点完成数据，支持宏观和微观角度分析

16）移动端微课提供全面的知识点细节，包括标题、描述、标签和分类，以增强用户对知识点的理解

17）移动端微课支持从宏观和微观视角展示用户的知识点掌握情况，并允许与班级整体表现进行比较

18）移动端允许用户查看微课资源的完成状态，并通过不同模块划分内容，实现快速跳转学习

19）移动端微课支持集中展示与知识点相关的所有学习材料，便于用户进行快速学习

20）用户可以根据个人需求在移动端微课选择自测模式，包括时间限制和题目选择，以创建专属的自测体验

21）自测功能支持仅从未尝试过的题目中抽取，确保每次自测的新鲜感和有效性

22）移动端提供与知识点相关的学习资料的集中访问，方便用户获取必要信息

23）移动端微课讨论区功能支持用户发起话题、互动反馈，提升学习的趣味性和社区的参与度

24）移动端支持查看和该知识点相关的错题集，帮助用户更有针对性地进行复习

25）移动端支持大纲模式层级浏览：以列表形式展示分类和知识点的层级结构，提供清晰的导航体验

26）大纲模式下分类卡片支持展示该分类标题以及同级该分类下全部的子级个数，点击下拉按钮支持其全部的子级

27）大纲模式下知识点卡片展示标签、完成率、掌握率等关键数据，反映学习进展和资源阅读情况

3.9 课程群图谱建设

1）支持创立课程群图谱展示门户，可自定义课程群门户信息包括课程群名称、课程群类型、课程群介绍、教师团队等信息。

2）支持三维模式展示课程、目标和知识点，并根据四个关键标签（重点、难点、考点、思政知识点）分类展示。

3）支持数据统计功能，可查看课程群门户中的课程数、课程图谱数、知识点总数、教学资源数。

4）支持课程图谱展示，在课程群门户中显示包含的课程图谱名称，并可通过知识点分布页查看包含重点、难点、考点、思政知识点在内的4个知识点标签维度所对应的课程数。

5）具备资源分布统计功能，可以展示课程群所包含的每门课程的资源总数，包括任务点、作业、考试、课程资料等。

6）具备资源分类展示功能，以饼状图及柱状图展示课程群下每门课程资源的分布情况。

7）课程群图谱支持多门课程的课程图谱汇总展示，支持点击进入到相应课程的课程知识点进行学习。

8）具备问题图谱展示，支持查看课程群所包含的课程问题图谱，支持多维度问题图展示，包括基础问题、组合问题、疑难负责问题等。

9）可自定义构造课程体系，支持添加课程到课程体系中，支持关键字搜索课程。

10）在门户中展示课程图谱名称，并可通过知识点分布查看不同标签维度的课程数量。

11）支持设置导航模块的展示/隐藏，同时支持拖拽的形式改变导航栏中模块的顺序。

12）支持管理员设置图谱查看权限，包括限制在本单位、特定单位或全网范围内的访问。

13）可自定义构造课程体系，支持添加课程到课程体系中，支持关键字搜索课程;

14）在门户中展示课程图谱名称，并可通过知识点分布查看不同标签维度的课程数量。

15）支持设置导航模块的展示/隐藏，同时支持拖拽的形式改变导航栏中模块的顺序。

16）支持管理员设置图谱查看权限，包括限制在本单位、特定单位或全网范围内的访问。

4.AI工作台教学应用

4.1  AI助教

1）支持创建AI助教：支持老师在课程后台创建课程的AI助教，创建时可以使用系统提供的学科助教模板，快速生成并修改，也可以不使用模板自主设置。

2）支持设置AI助教的姓名和形象：支持老师填写AI助教的名字，用于与学生交互的称呼；上传本地图片可以设置AI助教的形象，上传后系统会自动进行风格化处理，会提供多风格化图片进行选择替换。

3）支持设置AI助教的教学思维：提供至少5种经典教学方法的思维模式供老师选择，以设置助教在回答学生问题时的思维逻辑和内容结构。（需提供相关截图或其他材料佐证）

4）支持一键设置AI助教为学生提供的教学服务场景，包括知识答疑、题目解析、教学安排答疑和考核截止提醒。①知识答疑：支持向AI助教询问任何课程知识相关的内容，助教以课程资源和老师上传的知识内容进行回答。②题目解析：进行测验、作业、考试后对题目有疑问，支持向AI助教提问，获取题目的详细解析。③课程安排答疑：支持AI助教作为“课程客服”的角色为学生提供课程安排相关的问题的解答，包括教学安排、证书发放问题等。④考核项提醒：在考核相关的测验、作业、考试即将截止时，支持AI助教主动提醒学生完成相关任务。

5）支持回答内容的安全检测，针对不合规的内容或与课程学习无关的内容，AI助教主动拦截和过滤。（需提供相关截图或其他材料佐证）

6）支持设置AI助教的教学知识:系统默认学习本课程的教学资源，老师可以选择其他课程或上传资料让AI助教补充学习，以提升回答的准确性。（需提供相关截图或其他材料佐证）

7）支持预览调试和发布助教：老师可以在后台随时预览和调试设置好的AI助教的问答效果，并对其进行发布以呈现给学生。基于老师提问，AI进行解答，并展示和问题相关的视频、课件等参考资料，视频可以关联到具体时间点上，课件可以关联到具体页码，点击跳转直接预览。

8）支持AI助教对话功能和应用场景：① 支持学生通过输入文本的方式与AI助教进行交互，AI会根据输入文本返回相应的回答。移动端还支持语音输入的方式输入内容。② 支持对AI回答的内容进行复制和重新生成操作。③ 支持 AI在回答后，推荐相关问题，引导学生拓展和深入学习。

4.2 AI 课件

1）通过输入PPT内容要求，AI智能生成PPT大纲

2）支持教师在线直接编辑生成的大纲内容

3）支持AI自动根据大纲生成PPT，教师可以进行在线编辑或下载

4）支持选择PPT模板场景、设计风格、主题颜色，生成个性化PPT

4.3 AI出题

1）支持教师通过输入相关的教学材料和知识点，AI系统可以自动生成对应的题目并且不限制教师使用次数。

2）支持多种题型，题型包括选择题、填空题、简答题等，以便满足不同类型考题的需求

3）教师可以根据课程内容和学生水平，将生成的题目添加到题库。并随时使用这些题目进行测验、考试或者课堂练习。

4）支持设置出的题目的要求，比如：适用年级、难易度、题目偏向等。

5）支持AI生成口语测评题，教师可以输入需要学生跟读的文本，学生通过系统录制跟读的音频，系统将对录音进行语音分析评估其完整度、准确度和流利度，并给出针对性的评分和反馈意见。

4.4 AI批阅

1）使用先进的 AI 技术，能够批阅学生的主观题、论述题、小论文等

2）对参考答案和学生答案进行分词处理和语法分析，以便计算词语和语句的相似度，从而量化学生答案与标准答案的匹配程度

3）支持利用语义相似度计算结果给出学生相应的得分，通过深度学习等技术来模拟人类对语义相似度的判断，从而更准确地评估学生的答案质量

4）系统可以根据教师设置的得分点来匹配得分，确保评分符合标准化要求，同时满足教学目标和评价体系

5）支持智能批阅程序题

6）支持智能批阅口语题

4.5 个性化学习路径推荐

1）支持根据知识点掌握程度推荐学生学习路径、推荐相关学习资料功能，支持展示每个有关知识点的掌握度，以及知识点最近一个月变化情况和学习资源、练习题目数量及正确率。

2）学习路径自主规划：支持学生自主规划学习路径并收藏路径功能；支持学生至少收藏3条路径。

3）支持学生自主设置学习目标。学生可根据自己学习兴趣和需求，自定义学习目标，支持根据学习目标统计课程掌握度；

4）支持学生随时开展学习测评；支持作答过程中如有不懂直接提问学伴；支持中途退出保留作答进度。

5）基于知识点的学习，智能化分析学生学习进度与掌握情况，掌握率高于90%的知识点在学习路径上不再显示。

6）基于错题智能推荐薄弱知识点。

4.6 智能推荐资源

根据需求，可通过问答方式由AI助教提供智能化资源推荐，通过关键词识别，智能化挖掘呈现相关联学术资源，包含期刊、图书等内容，助力学生复习相关知识、扩展学习的深度与广度。

4.7 文献阅读

1）根据原文内容支持随机生成并显示默认问题，可通过点击默认问题或自定义输入问题查看回复，平台通过匹配向量之间的相似性，支持文字、表格等多种输出格式；

2）支持点击词云查看人物、机构、地名在原文出现次数、页码以及原文信息，快速了解原文的重点和主题；

3）通过对于原文的分析，支持按照章节提取关键信息，生成摘要列表；

4）通过对于原文的分析将复杂的概念和关系可视化，支持按照脑图或markdown格式切换查看，帮助知识整理和信息归纳；

5）通过对原文的分析，支持按照章节查看系统生成的相关试题，试题可以章节为维度进行筛选，生成的试题均为本章节相关内容试题；

6）支持原文在线预览，支持目录检索、全文检索。

4.8 章节内容智能审查与文本纠错

支持实现文字自动校对，包括错字、漏字、缺字、多字、语法、错误、语义错误等都可以实现自动校对标注。

4.9 作业智能查重

1）比对基础库中的数据包含图书、报纸、期刊、网络文档等多种文献类型；

2）支持选择不同的比对库，包含全部全文比对库、图书全文比对库、非图书全文比对库、法律法规比对库、自建库选择进行检测。

3）每万字的检测需在数秒内完成，并在10分钟内提供检测报告；

4）支持30M以上的TXT、DOC、PDF、DOCX、ZIP、RAR多种格式以及非加密文档的上传检测；支持ZIP、RAR压缩包形式上传（大小需在50M以内）；

5）支持点击选择文件上传文档或者将50字以上、1万字以下的文本直接粘贴到文本框中进行检测；

6）支持根据上传的检测文献生成检测报告，支持查看在线报告，也支持批量下载全部检测报告、批量下载PDF报告；

7）用户可下载PDF报告（简结报告、全文检测报告）和HTML报告（综合评估、相似片段、全文对比）进行查看和打印，（PDF报告和HTML报告均提供相似度检测专用印章）；

8）支持查看最密集相似段、密集相似段、非密集相似段；

9）支持按文献类型查看典型相似图书列表、典型相似报纸列表、典型相似期刊列表、典型相似网络文档列表，支持在检测结果中，单独查看两两文献的比对结果。

4.10 视频智能分析

1）对课程建设系统中的视频进行智能分析，自动匹配课程中的知识点，并在视频对应的时间点进行自动打点

2）基于人工智能技术生成知识点词云分析并展示

3）支持视频播放时学生可以定位到时间点观看对应知识点的视频讲解。

4.11 智能翻译

1）支持用户自行上传文件进行双语翻译（文件至少为10MB内无加密PDF文件）。

2）支持单语切换：一键切换阅读模式。在开启“同步滑动”的情况下，实现页面同步跳转，方便阅读；

3）支持调整阅读比例：支持自动缩放、实际大小、适合页宽以及100%、125%、150%的页面调整；

4）支持开启划词翻译功能，选中原文、译文文本并翻译；

4.12 公式识别

教师录入公式后，系统自动将图片公式分析出来并可转换为latex公式。

4.13 课程内容不懂智能驱动

学生观看视频或课件时，有不懂的地方可向AI助教提问，由AI答疑解惑。

4.14 智能推送薄弱点及资源

根据每个学生的错题和知识点掌握率，自动为学生进行薄弱知识点的辅导，可以根据学生错题和知识点掌握率优先推送薄弱知识点相关的题目。后续将支持生成相似题、变式题的个性化练习，帮助学生加强知识点理解。

4.15 AI试卷质量分析

1）支持从题型题量、难易度、知识点覆盖以及题目质量等多个关键维度，对试卷质量进行深入、细致的评估，给提供相应建议。

2）支持根据AI 推荐知识点，给题目一键关联知识点，健全知识图谱建设；老师可以进行AI【一键换题】操作，快速获取更优质、更合适的题目，提高试卷编撰效率和质量。

5.个性化智能体开发

定制个性化智能体，模拟教师、助教、学习伙伴等角色，支持不同教学情境下的互动与服务。智能体将具备情感识别与个性化反馈能力，提升学生的学习体验与参与度。具体要求如下：

需求分析与目标设定：明确智能体服务的具体需求，如课程引导答疑、情感支持、智能问诊、案例生成、编程助手等。设定清晰的目标，以指导后续的设计和实施。

设计工作流：根据项目需要，能将复杂任务拆解为多个子任务，设计工作流。

集成课程资源：将课程知识库整合到智能体中，确保其能够提供准确和丰富的课程信息。

测试与优化：在实际应用前，进行全面的测试，收集用户反馈，及时优化工作流和智能体的功能，确保其稳定性和实用性。

开发与集成：设计智能体接口与学校现有教学管理系统、学习平台等进行集成，确保数据的流畅传递和系统的协同工作。并支持PC、移动端、平板等多种终端设备，确保师生在不同设备上都能顺畅使用智能体服务。

6.虚拟数字人定制

技术指标见（一）在线课程资源建设服务之数字人视频制作。

7.任务引擎设计

7.1 任务引擎管理  

1）任务引擎列表支持展示当前人创建的指定类型（任务型、课程型、业务型）任务。

2）支持新建任务，新建任务时可自定义任务名称、任务封面、任务介绍、任务标签。新建后默认跳转到当前任务的管理页面，进行任务设计操作。

3）支持根据任务名称查询对应的任务。

4）支持删除任务，删除任务后，列表不可见。

5）支持在已删除任务查看已删除的任务数据，支持恢复已删除的任务资源。

6）支持AI生成任务，简化教师创建任务的操作流程。

7）支持按章节生成任务，支持教师选择当前课程下的章节，一个章节生成一个任务。

8）支持按教案生成任务，支持教师选择当前课程下的教案，一个教案生成一个任务。

9）支持按文本生成任务，支持教师通过输入文本、上传文件的方式生成任务。

10）任务生成后，点击保存任务，在任务列表上新增一条任务数据。

11）支持点击任务上的管理按钮，跳转当前任务的管理页面，支持修改任务信息，学生管理和查看任务统计。

12）任务信息页面支持编辑基础信息和任务设计内容，支持保存、预览、设置、发布任务，支持查看任务门户。

13）支持编辑任务基本信息，包括任务名称、任务封面、任务介绍、任务标签。

14）支持在任务下添加具体的资源类型，其中包含视频、文档、笔记、课程内容（课程、章节、知识点）、作业、测验、自测、直播、课堂、问卷、审批、自定义。

15）支持在对应任务类型列表进行任务资源的维护，包括新建、查询、预览、管理、编辑操作。

16）支持添加课程、知识点、作业、测验类型的共享资源。

17）支持维护自定义类型，进行新增、编辑、删除自定义类型。

18）支持对任务下添加的任务点进行编辑基本信息（修改后任务资源库不受影响），查看、编辑、管理和删除任务点操作。

19）支持作业、测验类型的任务点进行学生成绩批阅功能。

20）支持自定义类型的任务点进行发放签到和成绩录入功能。

21）支持在任务下设置整个任务的达标标准。

22）支持勾选克隆按钮，将当前任务克隆给自己或他人（只克隆基本信息和任务设计内容）。

23）支持点击保存按钮，保存任务的基本信息（任务设计模块实时保存）。

24）支持任务发布，教师可以选择当前课程下的班级进行发布，已发布的班级下的学生个人空间可以看见该条任务，未发布的班级学生个人空间任务不可见。

25）任务统计页面，支持查看任务的学生和任务点概况。

26）任务统计页面，点击学生概况右侧的详情，支持查看当前任务的所有学生的学习情况

27）点击学生的列表项右侧的详情，支持查看选中学生所有任务点的完成情况

28）支持导出学生概况，支持全量导出、筛选导出、勾选导出三种方式导出需要的学生列表。

29）任务统计页面，点击任务点概况右侧的详情，支持查看当前任务的所有任务点的完成情况。

30）点击任务点的列表项右侧的详情，支持查看选中任务点所有学生的学习情况。

31）支持根据任务点完成情况、学生姓名/账号的方式筛选符合条件的学生列表。

32）支持导出单个任务点下学生的完成内容，支持全量导出、筛选导出、勾选导出三种方式。

33）支持设置督学条件对满足条件的学生发起督学，支持点击单个任务点、勾选多个任务点对未完成任务点的数据进行督学发放。

34）支持导出任务点概况，支持全量导出、筛选导出、勾选导出三种方式导出需要的任务点列表。

7.2 学生任务学习  

1）支持学生点击个人空间-我的任务查看我的任务列表，支持学生点击课程-任务查看我的任务。

2）点击进入学习，支持学生查看任务的基本信息，达标情况和解锁情况。

3）支持点击达标按钮，查看学生当前的达标情况。

4）任务设置发放证书后，任务达标后支持点击证书按钮，进行证书查看、下载操作。

5）支持切换不同类型的学习路径（列表模式、框架模式、图谱模式），方便学生个性化学习。

6）支持学生点击任务点进行学习，学习后返回任务详情，支持学生查看自己任务点的最新完成情况和待完成分组、任务点的解锁情况。

7.3 AI生成任务  

支持通过多种方式分析生成任务：按章节生成、按教案生成、按文本生成。

8.课堂教学

1）支持在教学空间中，快速开启教学活动，教学活动包含：完善课程内容、创建教学班级、发布教学任务、学生自主测试、PPT智能备课、发布课后测验、学生成绩管理、课程教学观测、学生画像分析等相关内容。

2）支持将知识图谱相关内容与PPT插件结合，辅助老师日常备课。

3）支持教师发布课前测试，测试发布后，根据教师设置，选择对应知识点，并快速组建试卷，完成测试等教学活动。

4）支持分组教学，支持通过分组教学完成课程活动，分组教学模式需包含随机分组、教师分组、学生自由分组，其中在随机分组中，用户可指定小组数量，系统可根据小组数量动态分布学生完成分组；老师指定分组时可选择小组数量，系统会自动评估在当前分组中每个组的预计人员数量，并且可设置小组组长；学生自由分组时，在老师的规定时间内，学生可在系统中，自建小组口令，通过进入小组后，请将口令分享给组员，组员录入口令后即可进入小组完成组队，在小组中，老师可根据组去分配作业任务，根据组去安排课堂活动与根据组去提交相关任务。

5）支持发布各类教学任务，教学任务需包含：知识点学习、作业测试、考试、话题讨论、通知公告、探究式学习、资源学习等。

6）支持创建线下交互课堂应用，支持在线下交互课堂中创建问卷、投票、抢答，并实时记录线下交互课堂应用情况和数据进行分析。

7）支持应用PPT插件将知识图谱相关资源加入PPT建设中，PPT插件需支持OFFICE，同时系统支持windows与macos系统，引用的内容包含知识点、问题体系、教学资源、试题资源。（现场提供视频佐证材料）

8）支持教师在PPT播放页面中点击问题卡片按钮或者按住ctrl并单击问题卡片，即可打开相关教学内容进行教学。

9）支持系统会根据课程内容，AI推送对应资源，教师可直接点击查看，合适的话直接点击”引入即可插入PPT。

10）支持添加题目资源，可以打开当前图谱梳理的题库内容，选择合适的内容后点击引入，即可插入PPT中。

11）支持进入线下课堂后，教师可通过PPT软件（如OFFICE、WPS等）打开已经与知识图谱关联的教学课件进行课中混合式教学。教学活动包含：签到、点名、课程录音、知识图谱内容学习。

12）支持PPT教学中，教师可点击插件中的随机点名，系统根据当前班级中已经签到的学生数据，进行随机抽取，随机选择一名班级内的学生，进行后续教学活动。

13）支持教师PPT中查看发布的随堂测验的答题情况，包括题目的参与人数、正确率、每个选项选择的人数，以及每位参与同学的答题记录。

14）支持教师查看发布的签到的课堂记录，包括已签到学生的姓名、学号、签到时间，以及未签到学生的姓名和学号。

15）支持教师查看发布的点名的课堂记录，包括已点名学生的姓名、学号、点名时间。

16）支持教师团队自主构建课件库中心，进行私有课件库和课程课件库的分区管理，满足教师课件资源私有保护和公开共享的多元场景需求，支持课件共享范围进一步分层，在发布给教师团队基础上，进一步分享给特定班级学生。

17）支持教师能够实现私有课件轻松拖拽，完成不超过1G单个文件大小的自主上传；支持上传课件以列表或图标形式进行个性化集中陈列，显示课件原始名称及格式；支持上传课件在线进行小屏或全屏预览，支持按课件顺序进行逐页查看或者依照缩略图进行跳转查看，支持根据教学节奏设计，还原公式、图表等内容的动画播放呈现；支持每个课件的手动删除、重命名及再次下载等基本操作；支持教师针对私有课件课内所有课件以名称为依据进行检索。

18）支持从私有课件库中，以清单查看或手段检索方式，勾选课件推送至课程共享课件库，共享课件库中的课件支持列表查看文件名称、格式、大小、所属人及更新时间，并支持教师针对课程共享课件库内所有课件以名称为依据进行检索；实现在线预览、手动删除和下载的基本操作，预览同样支持小屏或全屏查看，支持按课件顺序进行逐页查看或者依照缩略图进行跳转查看，支持根据教学节奏设计，还原公式、图表等内容的动画播放呈现；支持选择课程课件库中的不同课件推送给指定班级的学生，实现师生资源共享。

9.学情分析

9.1 学情统计&图谱统计

1）支持智能呈现班级整体知识点分析数据，提供个性化学习路径。

2）支持用户能深入分析学习情况和图谱数据，将班级学生分布自动划分为发展层、期望层、跃进层、提高层，并给出具体的教学建议，帮助教师开展精准教学。

3）支持探索每个知识点在班级中的平均表现，并在不同班级间轻松切换，以获得全面的视角。

4）支持在学情统计中检索节点，帮助用户快速定位特定节点的完成率/掌握率。

5）课程总览提供了一个多维度的课程视角，包括知识点、资源、资料的统计。

6）课程总览支持展示学习中的热门知识点，直观地反映学习的重点和热点。

7）知识点学习情况分析通过图形化的方式，提供班级学习的整体视图，包括完成率和掌握率。

8）支持对知识点掌握情况深入分析，同时展示学生知识点掌握率和知识点完成率的前五名，以此突显学习成效的佼佼者。

9）支持全面审视所有学生的数据，提供两种不同的视角来观察这些数据：从知识点出发或从学生个体出发。

10）按知识点统计支持展示每个知识点关联学习资源、班级平均掌握率、班级平均完成率、关联资料数、课程资料人均阅读数，同时支持查看该知识点详情页面。

11）从学生个体的视角，支持提供包含基本信息和学习表现的综合视图。

12）支持按人统计点击学生详情，提供列表和知识图谱两种形式，展示每个知识点的完成情况，包括完成率和掌握率。

9.2 知识点统计

13）分类卡片综合展示关键信息，如标题、描述、知识点及其资源和标签概览，提供非任务点与任务点的数量统计。

14）分类简介与导航提供分类的标题和说明，并允许用户在同层级分类间轻松切换，以促进不同分类间的比较和对照。

15）知识点与资源关联展示知识点数量及其关联的资源总数，揭示知识点的内容丰富度。

16）知识点微课入口支持以列表形式展示知识点标签，并允许一键跳转至相关微课，增强学习的直接性和便捷性。

17）知识点标签支持展示分类下所有知识点的标签数量，包括考点、重点和难点，以助于用户识别关键学习领域。

18）支持利用饼图展示子级知识点的不同属性分类，如事实性、概念性等，以视觉化手段辅助理解。

19）知识点建设情况支持通过水位图展示知识点资源的关联情况，反映知识点的建设进度。

20）知识点建设情况支持以柱状图形式展示每个知识点的关联资源数量，提供资源分配的视觉比较。

21）支持以班级为单位，展示不同班级之间的知识点平均掌握率和知识点平均完成率，反映学习成效和掌握程度。

22）支持展示分类资源归属并将关联分类的资源归纳至列表，同时按章节、作业/考试、课程资料等板块进行展示。

10.课程门户建设

1）专有课程域名。

2）支持对课程门户进行二次编辑。

3）课程基本信息，包含课程名称、封面、宣传片、主讲教师、教师团队、学时学分、课程说明等。

4）支持编辑课程简介，展示课程所属院校、专业、教师团队详情等信息。

5）对课程章节、小结进行数据统计，按章节展示知识图谱任务点资源及课程资料。

6）用课程-课程目标-课程知识点3层架构，展示智慧课程知识体系。支持2D/3D模式切换、全屏播放及页面缩放。

7）展示课程知识图谱，查看多种图谱模式，包含但不限于关系图谱、思维导图模式、学习路径、问题图谱等。

8）展示课程能力图谱、问题图谱。

9）对课程建设、运行数据进行详情分析，包含教师团队、学生人数、知识点资源数、知识点属性、知识点学情统计等。

11.课程运行推广

1）建设团队需进行教师专业发展培训：建设课程在教学运行中，供应商与采购人需成立专属图谱资源课程建设团队，与采购人本校教师、助教一起进行教学研讨与内容建设汇报。

2）在项目建设的全过程中，供应商需配备具有相关专业背景的服务团队提供全程知识点准确性审核与能力图谱建设服务，团队成员需具备相关专业课程知识图谱建设经验与专业教育背景，协同教师负责知识体系和知识点的梳理、校对。

3）具备知识图谱课程运行推广能力，平台需要提供展示已运行对外推广的知识图谱案例。

4）可接入慕课中进行校外共享：可接入慕课中为选课院校及学生提供基于图谱的个性化学习服务，并积累图谱选课数及学习人数等运行数据。可接入翻转教学中进行校内教学：可接入翻转课程中为学生提供基于图谱的个性化学习服务，并积累图谱选课数及学习人数等运行数据。平台应具备智慧共享课，并提供共享课程学校、课程明细清单。

12.课程申报与成果培育

1）对标分析。根据申报文件和评审标准逐条拆解，设计课程差异化申报策略；

2）特色凝练。基于课程实际运行数据，提炼不少于3项课程创新点，描述文本须经专家确认通过。

3）深度辅导。免费提供两轮专家辅导。初评：对申报书内容及材料完整度进行诊断，提供改进意见和差距清单；精修：邀请知名专家对申报材料进行审阅，提出进一步修改意见。

13.平台承诺提供的特色功能

平台承诺提供的与以上技术指标不同的其它特色功能。

五、商务和服务需求

（一）服务起止时间

服务期为三年，自中标合同签订之日起算。

（二）服务要求

1.培训服务：服务商需在每个服务年度内，至少为用户教师组织一次系统功能及使用培训，培训内容应涵盖系统的各项功能、操作流程、常见问题解决方法等，确保用户教师能够熟练使用系统。

2.技术支持服务：服务商应免费提供7×24小时技术支持服务，设立专门的服务热线、在线客服或技术支持邮箱等渠道，确保用户在系统使用、维护过程中遇到的问题能够及时得到响应和解决。对于系统使用中出现的故障，服务商应在接到通知后的24小时内予以解决；如遇复杂故障无法在24小时内解决，应向用户说明原因，并提供临时解决方案或替代措施。

（三）验收标准

根据合同要求，应能够完全满足采购人的全部技术和服务需求。

（四）付款方式

服务期内，建设任务由招标人二级单位教师从入围服务商中自行选择，并签订相关建设任务协议。每项建设任务的协议签订后，招标人二级单位教师应在10个工作日内向供应商预付项目总金额的5%作为预付款。服务商提供全额增值税专用发票。任务完成验收合格后30日内一次性付清剩余款项。

六、特定资格条件

除《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定的供应商应具备的条件外，采购人可以根据采购项目的特殊要求，规定供应商的特定资格条件，如国家或行业强制性标准等。但不得以不合理的条件对供应商实行差别待遇或者歧视待遇。

无特定资格条件要求。

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